• 密集公布。 宏辉果蔬6月6日晚间公告,公司于当日收到公司控股股东、实控人黄俊辉的通知,其正在筹划公司股份协议转让事宜,该事项可能导致公司控制权发生变更。 公告称,鉴于上述事项正在洽谈当中,尚存在不...
  • 近年来,流媒体巨头Netflix在游戏领域的战略调整引发了行业内外的广泛关注。自2021年首次涉足游戏业务以来,这家公司经历了从多元化尝试到聚焦核心领域的转变。其最新战略明确将叙事游戏、多人派对游戏、...
  • 两个大模型通过国家互联网信息办公室备案广西在AI技术研发与应用领域获重要突破 近日,广西申报的“中国—东盟法律大模型”和“曲尺通信运维大模型”正式通过国家互联网信息办公室备案。这标志着广西在人工智能...
  • 今天是“6·6给‘荔’节”,广东荔枝全球品鲜嘉年华在广州海心沙星光大道拉开帷幕。果农、经销商、物流商、品牌商、网红大V、文化名人齐聚一堂,全方位推广广东荔枝品牌,那叫一个“给力”! 广东究竟有多给“...
  • 下周2只新股可申购,新恒汇是国内智能卡龙头企业 A股打新投资者注意啦! 根据目前发行安排,下周有2只新股可申购。 具体来看,6月10日可申购上交所主板新股华之杰,6月11日可申购深交所创业板新股...
  • 公募基金总规模仍在持续上涨。截至今年4月底,我国境内公募基金规模首次突破33万亿元大关,这也是自2024年初以来多次刷新纪录。 去年,公募基金总规模先后3次上涨幅度突破万亿元。2024年4月末,公募...
  • 6月5日,一汽-大众中型SUV探岳在天津工厂举行了第100万辆下线仪式。自2018年上市至达成100万辆,探岳家族用时7年,期间推出探岳X、探岳GTE、探岳L等车型,月均销量最高达2万辆。在新能源汽车...
  • “这个行业靠一家企业单打独斗不行。”联影集团董事长薛敏斩钉截铁。联影是高端医疗装备产业的龙头企业,总部在上海,上游有近千家供应商,80%分布在长三角。 “世界级的产业集群肯定不是哪个地方单打独斗能够...
  • 6月初,走进甘肃临丰骨艺科技文化有限公司“骨雕工坊”,来自辽宁的高级雕刻技师张志伟正在伏案雕琢一幅牛骨。在他的刻刀下,“蝈蝈白菜”摆件已初见雏形,白菜的褶皱、蝈蝈的触须皆纤毫毕现。 临夏县是甘肃省牛...
  • 杨洋编|李亦辉 6月6日,诺唯赞公告,公司与江苏诺泰澳赛诺生物制药股份有限公司签署了《合成生物学合作项目战略合作协议》,双方拟共同设立一家生物制药公司,诺唯赞持股49%,诺泰生物持股51%。合资公司...
  • “出将”与“入相”,是传统戏曲戏台“上场门”与“下场门”的雅称。基于“谐音梗”,上海戏曲艺术中心即将于6月14日“文化和自然遗产日”期间,推出以“传承非遗戏韵,共享戏曲魅力”为主题的活动,包括“出箱入...
  • ,据证券时报·数据宝统计,下周,A股市场有43只个股面临解禁。以个股最新价计算,43只解禁股对应市值合计468.44亿元。从解禁规模上来看,10股解禁市值均超过10亿元。达梦数据(688692)解禁市...
  • 冯秀语编|李亦辉 6月6日,德明利发布了2023年限制性股票激励计划预留部分限制性股票第一个解除限售期解除限售激励对象名单。本次解禁涉及董事、总经理杜铁军,财务负责人褚伟晋,以及12名核心技术人员、...
  • “在我七十五岁之际,刘海粟美术馆收藏了我的作品并举办作品研究展,我既感荣幸,又忐忑不安,我的作品能否传承海栗大师的艺术精神?能否体现刘海粟美术馆典藏作品的品质?”海派画家张复兴说。 6月6日,“只此...
  • 采用。 甘肃临夏牛产业探索文创伴手礼延伸链条“闯”世界 题:甘肃临夏牛产业探索文创伴手礼延伸链条“闯”世界 作者闫姣艾庆龙张婧 牛肉精细分割制成伴手礼,废弃牛骨变为特色艺术摆件,用小型牛雕塑组...
  • 近日,5月A股新开户数据出炉,为市场观察券商上半年业绩提供了一个重要窗口。 相关数据显示,今年5月A股新增开户数接近156万户,其中个人投资者新开户数达154.84万户,机构投资者新开户数为0.71...
  • 海泰发展拟现金收购知学云控股权,剑指新质生产力赛道 6月5日,以科技园区开发运营为主业的天津老牌国企海泰发展披露了一则筹划重大资产重组的提示性公告——其正筹划以现金方式收购知学云(北京)科技股份有限...
  • 6月4日上午,“龙享财富鑫溢江南”中国建设银行对公财富管理重点客户推介会成功举办。建设银行总行集团资产管理部(养老金融部)、建设银行苏州分行等7家一级分行、建信理财、建信基金、建信信托、建信财险、华夏...
  • 6月5日是“世界环境日”,国网湖北十堰供电公司与十堰市汉江路中心小学携手,开展“美丽中国我先行”电网环保主题活动。 当天,国网十堰供电公司环保志愿者借助图文并茂的PPT和浅显易懂的讲解,详尽向同学们...
  • 如果您希望可以时常见面,欢迎标星收藏哦~ 图形处理单元擅长并行处理,但由于其功耗和面积限制,以及缺乏合适的编程框架,在超低功耗边缘设备(TinyAI)中仍未得到广泛应用。 为了应对这些挑战,本研究...
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